📋 خلاصه مقاله:
خوانندگان فیلمنامه در هالیوود نگران جایگزینی توسط هوش مصنوعی هستند. آزمایشها نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند در خلاصهسازی و ارزیابی فیلمنامهها مؤثر باشد، اما تحلیلگران انسانی همچنان در تحلیلهای پیچیده برتری دارند. نگرانیها درباره تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل سنتی ادامه دارد.
خوانندگان فیلمنامه در هالیوود نگران هستند که ممکن است توسط هوش مصنوعی جایگزین شوند. به همین دلیل، آنها یک آزمایش ترتیب دادند تا ببینند چه کسی بازخورد بهتری ارائه میدهد.
موریس چپدلین همیشه یک دسته بزرگ از فیلمنامهها روی میز خود دارد. به عنوان یک تهیهکننده مستقل، او هفتهای حدود سه فیلمنامه میخواند. بقیه را به کارآموزان و دانشجویان فیلم میسپارد که گزارشهای پوشش دقیقی را برای او ارسال میکنند. اما او برای خواندن همه آنها با مشکل مواجه است.
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت فیلم
در یک جشنواره فیلم، برخی از دوستانش به او پیشنهاد کردند که از هوش مصنوعی برای کمک به حجم کاریاش استفاده کند. او میگوید: «من کمی از هر چیزی که به هوش مصنوعی مربوط میشود فاصله داشتم. برخی از آنها مرا میترساند.»
اما چپدلین تحقیقاتی انجام داد و در نهایت برای Greenlight Coverage ثبتنام کرد. این سرویس از مدلهای زبانی بزرگ برای خلاصهسازی فیلمنامهها و ارزیابی عناصری مانند طرح داستان، قوسهای شخصیتی، ریتم و دیالوگها در مقیاس ۱ تا ۱۰ استفاده میکند. حتی یک حکم نهایی نیز ارائه میدهد: رد، بررسی یا توصیه.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی فیلمنامه
او دریافت که هوش مصنوعی نسبت به بازخورد انسانی، حتی بازخورد خودش، صادقتر است. این فناوری سرعت خواندن او را دو برابر کرده است. او میگوید: «این یک صرفهجویی بزرگ در زمان است و هر روز بهتر و بهتر میشود.»
تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل سنتی
اگر هوش مصنوعی در کاری خوب باشد، آن خلاصهسازی مطالب نوشتاری است. بنابراین، از میان تمام مشاغل در خط تولید توسعه، آسیبپذیرترین ممکن است اولین آنها باشد: خواننده فیلمنامه. دروازهبان اولیه صنعت ممکن است روزی یک برنامه نرمافزاری باشد.
در واقع، ماشینها هماکنون نقش خود را ایفا میکنند. در WME، عوامل و دستیاران از ScriptSense، یک پلتفرم هوش مصنوعی دیگر، برای مرتبسازی ارسالها و پیگیری کارهای مشتریان استفاده میکنند. نویسندگان تازهکار نیز به ابزارهای هوش مصنوعی مانند ScreenplayIQ و Greenlight روی آوردهاند تا بازخورد (گاهی بیش از حد تحسینآمیز) در مورد پیشنویسهای خود دریافت کنند.
نگرانیهای تحلیلگران داستان
در استودیوهای بزرگ، تحلیلگران داستان انسانی همچنان به بررسی انبوهی از ارسالها میپردازند، همانطور که در طول ۱۰۰ سال گذشته انجام دادهاند. اما با نفوذ هوش مصنوعی در جریان کار همه، آنها نگران شغلهای خود هستند.
تجربیات جیسون هالوک با هوش مصنوعی
جیسون هالوک، تحلیلگر داستان در پارامونت، اولین تجربیات نگرانکننده خود با ChatGPT، رباتی که موج فعلی هوش مصنوعی را به راه انداخته است، به یاد میآورد. او با خود فکر کرد: «چقدر زود قرار است جایگزین شوم؟ آیا شش هفته است؟ یا شش ماه؟»
او با همکاری انجمن ویراستاران که نماینده حدود ۱۰۰ تحلیلگر داستان اتحادیهای است، تصمیم گرفت تا این موضوع را بررسی کند. اوایل امسال، او یک آزمایش راهاندازی کرد. او از ابزارهای هوش مصنوعی خواست تا برخی از فیلمنامهها را پوشش دهند. سپس گزارشهای آنها را با پوششهای تولید شده توسط انسانها مقایسه کرد. این یک آزمون بود تا ببیند آیا او و همکارانش میتوانند رقابت کنند یا خیر.
نقش تحلیلگران داستان در هالیوود
از آغاز هالیوود، تحلیلگران داستان به عنوان ماشینهای خرمنکوب آن عمل کردهاند. آنها جداکننده گندم از کاه هستند. طرفداران هوش مصنوعی استدلال میکنند که الگوریتمها میتوانند این فرآیند را کارآمدتر کنند. همچنین، آنها میگویند که این روش عینیتر و در نتیجه عادلانهتر خواهد بود. به این ترتیب، صداهای جدید شنیده میشوند به جای اینکه به خوانندگانی که سلیقههای شخصی خود را به کار میبرند، تکیه شود.
اما چیزی هم ممکن است از دست برود. یک خواننده انسانی اولین کسی است که حس میکند آیا یک فیلمنامه پتانسیل دارد. آیا شخصیتها جذاب هستند و آیا داستان شما را به خود میکشد و حرف جدیدی برای گفتن دارد؟ آیا هوش مصنوعی میتواند این کار را انجام دهد؟
نقش هوش مصنوعی در تحلیل داستان
هالی اسکلار، تحلیلگر داستانی با سابقه در وارنر برادرز میگوید: «مهمترین چیزی که به دنبالش هستم این است که آیا برایم مهم است؟» یک مدل زبانی بزرگ نمیتواند اهمیت بدهد.
پذیرش و درک هوش مصنوعی
با این حال، به نظر میرسد که هوش مصنوعی در هر صورت در حال آمدن است. بنابراین به جای نادیده گرفتن آن، برخی در تلاشند تا آن را درک کنند.
آمادگی برای تغییرات شغلی
آلگر رودریگز، تحلیلگر Editors Guild که در مطالعه هالوک شرکت کرده است، میگوید: «هیچکس نمیخواهد شغلش را از دست بدهد. ما سرمان را در زمین فرو نمیکنیم و وانمود نمیکنیم که وجود ندارد و منتظر نیستیم که به ما اخطار بدهند. فکر میکنم مردم خودشان را آماده میکنند و میگویند، ‘چگونه در این بازی بمانم؟’
کارتیک هوساناگار استاد کسبوکار در وارتون و کارآفرین بازاریابی اینترنتی است. او همچنین به فیلمسازی علاقهمند است و چندین فیلمنامه در کشوی خود دارد. این فیلمنامهها شامل یک درام درباره یک استارتاپ و یک تریلر درباره یک دیپلمات هندی است که به قتل رسیده است. به عنوان فردی خارج از هالیوود، او در فروش فیلمنامههای خود با مشکل مواجه شد. این مسئله او را به توسعه الگوریتمی برای ارزیابی استعدادها به صورت عینی واداشت. آن پروژه موفق نشد، اما پروژه بعدی موفق بود.
موفقیت ScriptSense در دنیای فیلمنامهنویسی
هوساناگار ScriptSense را توسعه داد که اکنون یکی از پلتفرمهای پرطرفدار هوش مصنوعی برای فیلمنامهنویسی است. شعار این پلتفرم: «ارزیابی ۱۰۰ برابر فیلمنامهها» است. او میگوید: «یک توده بزرگ خوانده نشده وجود دارد. این یک راه عالی برای پاکسازی این توده و تعیین جایی است که باید توجه خود را متمرکز کنید.»
در ماه مارس، حساناگر شرکت خود را به Cinelytic فروخت. این شرکت ارائهدهنده خدماتی است که در حال ادغام ScriptSense در مجموعهای از ابزارهای مدیریت است. “این درباره صرفهجویی در زمان است”، میگوید توبیاس کویسر، مدیرعامل شرکت. او اضافه میکند که فرصتها کنار گذاشته میشوند زیرا ظرفیت کافی برای بررسی همه چیز وجود ندارد. نویسندگان ناشناخته هرگز فرصتی پیدا نمیکنند زیرا فیلمنامهشان توسط یک آژانس برتر ارائه نمیشود.
ویژگیهای ScriptSense
ScriptSense خلاصهها، تحلیل شخصیتها، مقایسهها و پیشنهادات بازیگری ارائه میدهد. لحن آن نسبتاً خنثی است و تحسین یا انتقادی ارائه نمیدهد.
فلسفه طراحی ScriptSense
“فلسفه طراحی ما این بود که ما تصمیم را برای شما نمیگیریم”، حساناگر میگوید. او تأکید میکند که شما هرگز بیانیهای نخواهید دید که بگوید ‘شگفتانگیز!’ یا ‘رد کنید.’
پلتفرمهایی که برای فیلمنامهنویسان طراحی شدهاند، فلسفهای متفاوت دارند. جک ژانگ، بنیانگذار Greenlight، به قدرت هوش مصنوعی در انجام قضاوتهای حیاتی باور دارد. او میگوید: «آنچه هوش مصنوعی واقعاً خوب انجام میدهد، میانگینگیری از چیزهاست. از نظر بازخورد، شما در تلاشید تا به یک مخاطب گسترده دست یابید. شما میخواهید که فرد متوسط از کار شما خوشش بیاید. اینجاست که هوش مصنوعی واقعاً میدرخشد.»
نقش هوش مصنوعی در ارزیابی فیلمنامهها
ScreenplayIQ ارزیابیهای کیفی ارائه میدهد اما نمرات عددی ندارد. این برنامه خلاصهای از داستانها ارائه میدهد و «رشد» و «عمق» شخصیتها را ارزیابی میکند. این ابزار به نویسندگان کمک میکند تا کار خود را از دیدگاه بیرونی ببینند. توسعهدهنده گای گلدستین میگوید: «هدف ما حمایت از نویسندگان در جایی است که احساس میکنند در حال مبارزه هستند و نیاز به حمایت دارند. این برنامه مانند آینهای برای فیلمنامه شماست. شما آن را با یک نیت نوشتهاید؛ این برنامه بررسی میکند که آیا آن نیت به خوبی منتقل شده است یا خیر.»
برای آزمایش پلتفرمهای هوش مصنوعی، هالوک به فیلمنامهها نیاز داشت. فیلمنامهنویسان ممکن است نسبت به وارد کردن آثارشان به مدلهای هوش مصنوعی حساس باشند. زیرا تصور میکنند که این آثار برای آموزش استفاده خواهند شد. اما یکی از دوستان نزدیک او حاضر بود چند فیلمنامه قدیمی را برای این منظور ارائه دهد.
فیلمنامههای ارائه شده
یکی از آنها فیلمنامهای تولید نشده برای کانال Syfy درباره یک حشره قاتل بود. دیگری به عنوان «قلب تاریکی» در فضای بیرونی معرفی شده بود. نویسنده اهمیتی نمیداد که هوش مصنوعی از آن آموزش ببیند.
«او گفت امیدوار است که این کار هوش مصنوعی را احمقتر کند»، هالوک میگوید.
تحلیل و مقایسه فیلمنامهها
او چند فیلمنامه دیگر را نیز جمعآوری کرد و همه را به تحلیلگران انسانی داد. سپس پوشش آنها را با خلاصهها، سیناپسها و یادداشتهایی که توسط شش پلتفرم هوش مصنوعی تولید شده بود، مقایسه کرد. نتایج هم دلگرمکننده و هم نگرانکننده بود.
خلاصههای تولید شده توسط هوش مصنوعی از خلاصههای انسانی قابل تشخیص نبودند و شاید حتی کمی بهتر بودند. با این حال، تفاوتها با خلاصههای تولید شده توسط هوش مصنوعی شروع به نمایان شدن کردند. هالوک میگوید: «آنها تمایل دارند کیفیتی مانند انشاهای کلاس یازدهم داشته باشند. از همان نوع ساختارها استفاده میکنند، مانند ‘داستان ما با…’»
چالشهای هوش مصنوعی در فیلمنامههای پیچیده
هرچه فیلمنامه پیچیدهتر باشد، احتمال اشتباهات هوش مصنوعی بیشتر میشود. این اشتباهات شامل نسبت دادن نادرست عمل یک شخصیت به شخصیت دیگر و ایجاد نقاط داستانی خیالی است.
برتری انسانها در تحلیل یادداشتها
در مورد یادداشتها که نیاز به تحلیل واقعی دارند و نه فقط تقطیر، انسانها به وضوح برنده شدند. هالوک میگوید برنامههای هوش مصنوعی «تقریباً در همه موارد شکست کامل بودند».
فیلمنامههای قدیمی و نقدهای هوش مصنوعی
فیلمنامه «قلب تاریکی در فضا» توصیه شد، هرچند که ۲۰ سال پیش در هالیوود مطرح شده بود و فروخته نشد. این یک مسئله مداوم بود. رودریگز میگوید به جای ارائه نقد صریح، مدلها «به سمت نویسنده تمایل داشتند».
او میگوید: «آنها قطعاً همه چیزهایی که مثبت و خوب کار میکرد را به شما میگفتند. اما وقتی به مشکلات میرسیدید، نمیتوانستند لزوماً آنها را شناسایی کنند.»
نقش هوش مصنوعی در ارزیابی
در برخی موارد، برنامههای هوش مصنوعی به جای ارزیابی، تشویق میکردند. هالوک میگوید: «این ویژگی تولهسگگونه را دارد. میخواهد شما را راضی کند.»
تأثیر هوش مصنوعی بر کمدی رمانتیک
یک کمدی رمانتیک توسط هوش مصنوعی به عنوان «داستانی جذاب و خوشساخت از بلوغ که تعادل بین طنز، دلشکستگی و واقعیتهای تلخ دهه سی زندگی را برقرار میکند. توسعه قوی شخصیتها این اثر را برجسته میکند.» تحسین شد.
نقد خواننده انسانی
در همین حال، خواننده انسانی تحت تأثیر قرار نگرفت. او گفت: «الگوی آشنای دوستان زن در لاس وگاس. پتانسیل به عنوان محتوای سبک برای پخش، بهویژه با حضور سیدنی سوینی. زبان بیپرده، اما جوکها به خوبی نمینشینند؛ فاقد تیزی ‘Girls Trip’ یا ‘Bridesmaids’ است.»
ژانگ از سلیقه گرینلایت دفاع میکند و میگوید تنها ۵٪ از فیلمنامههایی که به این پلتفرم ارسال میشوند، توصیه میگیرند. او میگوید: «این تعداد بسیار کمی است و نمیتوانم بگویم که تورم زیادی وجود دارد.»
حسناگر میگوید ScriptSense به این دلیل توصیه نمیکند که هوش مصنوعی میتواند بیش از حد چاپلوس باشد. او میپرسد: «آیا هوش مصنوعی میتواند به نقطهای برسد که واقعاً انتقادی باشد؟ فکر میکنم میتواند به آنجا برسد، اما هنوز به آن نقطه نرسیدهایم.»
نقش انسان در تحلیل فیلمنامهها
رودریگز میگوید بسیاری از تحلیلگران از این مطالعه دلگرم شدند. هوش مصنوعی ممکن است سریعتر باشد، اما نمیتواند چیزی اصیل و درخشان را از میان انبوه انتخاب کند. او میگوید: «هنوز هم نیاز به یک انسان است که به این گزارشها نگاه کند و مواد را بررسی کند. این به اندازهای که فکر میکنند زمان را صرفهجویی نمیکند.»
و کسانی که بیش از حد به آن وابستهاند، ممکن است فرصتهای عالی را از دست بدهند. اما مطالعه به طور کامل اطمینانبخش نبود و نتیجهگیری کرد که “استودیوها ممکن است وسوسه شوند که کیفیت و دقت را به نفع ارزانی و سرعت کنار بگذارند.”
نگرانیها درباره هوش مصنوعی
سازندگان مدلهای هوش مصنوعی میگویند این ترسها بیمورد است. “این درباره گرفتن شغلها نیست،” کویسر میگوید. “ما آن را به عنوان یک تقویت برای انسانها میبینیم.”
نقش هوش مصنوعی در تحلیلگری
کریس گیلیبرتی، مدیرعامل Avail، میگوید تحلیلگران داستانی در حال حاضر از پلتفرم هوش مصنوعی او برای انجام وظایف روتین استفاده میکنند. این کار زمان بیشتری برای انجام کارهای تحلیلی چالشبرانگیزتر آزاد میکند. “این غیرقابل توقف است،” او میگوید. “گربه از کیسه بیرون آمده است. این کارها و زندگی مردم را آسانتر میکند.”
آینده و نگرانیهای مرتبط
اسکلار، اما، نگران است که این به کجا میرود. مدیران امروزی به ورودی انسانی ارزش میدهند. اما ممکن است نسل جوانتری در راه باشد که با خلاصههای هوش مصنوعی راحتتر است. او نگران است که برخی در هالیوود — “افرادی که به کاهش هزینهها علاقه دارند و همه آنچه ما انجام میدهیم را درک نمیکنند” — نقش او را بیاهمیت ببینند.
«این همان چیزی است که شبها مرا بیدار نگه میدارد»، او میگوید.
توسط
توسط
توسط
توسط